Análisis datos electorales

Rafael Farias Varona (DNI: 72546633-X), Sara García Bustos (DNI: 05439198-C), Manuel González Aramburu (DNI: 02576803-K) y Miguel Salmerón Vicente (DNI: 02769472-L)

Manipulación de los datos

Se obtienen dos tablas: election_tidy y surveys_tidy

Generación election_tidy

Se separó la información por comunidad autónoma, provincia y municipio, y se extrajeron las abreviaturas de los partidos de interés.

# A tibble: 328,323 × 17
   anno mes   fecha   codigo_ccaa codigo_provincia codigo_municipio municipio   
  <dbl> <chr> <chr>   <chr>       <chr>            <chr>            <chr>       
1  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
2  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
3  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
4  2008 03    2008-03 14          01               001              Alegría-Dul…
# ℹ 328,319 more rows
# ℹ 10 more variables: numero_mesas <dbl>, censo <dbl>, participacion_1 <dbl>,
#   participacion_2 <dbl>, votos_blancos <dbl>, votos_nulos <dbl>,
#   votos_candidaturas <dbl>, partido <chr>, siglas <chr>, votos <dbl>

Generación surveys_tidy

Basándonos en las siglas de los partidos que nos interesan, filtramos según los criterios establecidos.

# A tibble: 13,576 × 11
  date_elec  id_pollster pollster media  field_date_from field_date_to exit_poll
  <date>     <chr>       <chr>    <chr>  <date>          <date>        <lgl>    
1 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
2 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
3 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
4 2008-03-09 pollster-49 GESOP    EL PE… 2008-03-05      2008-03-07    FALSE    
# ℹ 13,572 more rows
# ℹ 4 more variables: size <dbl>, turnout <dbl>, siglas <chr>, votos <dbl>

¿Qué partido fue el ganador en los municipios con más de 100.000 habitantes en cada elección?

Code 
municipio <- election_tidy |> 
  filter(censo >= 100000) |> 
  group_by(municipio, anno, mes) |> 
  slice_max(votos, with_ties = FALSE)

Partido político vencedor en las elecciones de Marzo 2008 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Noviembre 2011 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Diciembre 2015 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Junio 2016 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Abril 2019 por municipio

Partido político vencedor en las elecciones de Noviembre 2019 por municipio

¿Qué partido fue el segundo cuando el primero fue el PSOE? ¿Y cuando el primero fue el PP?

Si quedo primero en las elecciones el PSOE

  • Creamos un resumen de la suma de los votos por partido
  • Ordenamos los partidos en función de su posición en las elecciones.
  • Extraemos las fechas en las que el PSOE ganó las elecciones.
  • Filtramos las elecciones en las que el ganador fue el PSOE.

Si quedo primero en las elecciones el PP

  • Creamos un resumen de la suma de los votos por partido
  • Ordenamos los partidos en función de su posición en las elecciones.
  • Extraemos las fechas en las que el PP ganó las elecciones.
  • Filtramos las elecciones en las que el ganador fue el PP

Las encuestas

Calidad de los datos - Periodos electorales para los que se tiene dato de cada medio

media 2008-03-09 2011-11-20 2015-12-20 2016-06-26 2019-04-28 2019-11-10
ABC 42 27 356 60 212 61
COLPISA 5 NA NA NA NA NA
EL MUNDO 64 110 60 34 56 70
EL PAÍS 13 14 140 19 52 16
EL PERIÓDIC ANDORRA 15 NA 120 24 NA 36
EL PERIÓDICO 70 45 68 39 48 12
EXPANSIÓN 5 3 NA NA NA NA
GETS 9 20 NA NA NA NA
LA RAZÓN 26 170 344 131 256 28
LA SEXTA 4 NA 152 19 NA 5
LA VANGUARDIA 61 35 NA 7 64 8
LA VOZ DE GALICIA 6 NA 108 15 96 16
PP 4 NA NA NA NA NA
PÚBLICO 57 132 NA NA NA NA
TELECINCO 19 NA NA NA NA NA
TERRA 6 6 NA NA NA NA
VOCENTO 6 6 NA NA NA NA
NA 204 413 1080 176 180 56
ANTENA 3 NA 2 544 NA NA NA
CEMOP NA 5 NA NA NA NA
COPE NA 86 NA NA 32 NA
LA GACETA NA 6 NA NA NA NA
LA NUEVA ESPAÑA NA 6 NA NA NA NA
13TV NA NA 32 NA NA NA
20MINUTOS NA NA 32 7 NA NA
CADENA SER NA NA 144 18 NA NA
EL CONFIDENCIAL NA NA 40 10 288 16
ELDIARIO.ES NA NA 468 74 256 88
ESRADIO NA NA 204 NA NA NA
LA PROVINCIA NA NA 32 7 NA NA
MEDIASET NA NA 220 NA NA NA
ÚLTIMA HORA NA NA 36 NA NA NA
EL ESPAÑOL NA NA NA 26 448 48
EUROPA PRESS NA NA NA 15 NA NA
LLORENTE & CUENCA NA NA NA 16 NA NA
TIEMPO NA NA NA 22 NA NA
VALENCIA PLAZA NA NA NA 7 NA NA
EL INDEPENDIENTE NA NA NA NA 20 5
ELECTOMANÍA NA NA NA NA 576 64
ESDIARIO NA NA NA NA 64 6
HENNEO NA NA NA NA 104 14
OKDIARIO NA NA NA NA 32 60
RTVE–FORTA NA NA NA NA 32 8
INFOLIBRE NA NA NA NA NA 7
PRENSA IBÉRICA NA NA NA NA NA 5

Calidad de los datos - Periodos electorales para los que se tiene dato de cada partido

siglas 2008-03-09 2011-11-20 2015-12-20 2016-06-26 2019-04-28 2019-11-10
BNG 12 135 204 NA NA NA
EAJ-PNV 92 185 376 66 320 64
ERC 87 175 352 69 328 75
OTROS 123 195 596 118 372 88
PP 151 198 596 118 372 88
PSOE 151 198 596 118 372 88
CS NA NA 596 118 372 88
EH-BILDU NA NA 268 60 308 50
PODEMOS NA NA 596 59 NA NA
VOX NA NA NA NA 372 88

Análisis de las encuestas - Estimación VS Realidad

Análisis de las encuestas - Representación de las diferencias

Análisis de las encuestas - Precisión de cada medio

Note

Representados únicamente los medios para los que se tiene información de todos los periodos electorales.

Análisis de las encuestas - Precisión de cada empresa encuestadora

Note

Representados únicamente las empresas para las que se tiene información de todos los periodos electorales.

Análisis de las encuestas - Preferencia de los medios

Note

Representados únicamente los medios para los que se tiene información de todos los periodos electorales.

Las encuestas - Municipios que replican el resultado de las encuestas

¿Cómo analizar la relación entre censo y voto? ¿Es cierto que determinados partidos ganan en las zonas rurales?

De acuerdo con la Ley 45/2007, de Desarrollo Sostenible del Medio Rural, un municipio se clasifica como rural si tiene menos de 30.000 habitantes y una densidad poblacional menor de 100 habitantes/km2.

Información sobre la superficie de los municipios: https://ssweb.seap.minhap.es/REL/

Porcentaje de votos de cada partido en cada elección en zonas rurales

Porcentaje de votos de cada partido en cada elección en zonas urbanas

¿Qué partidos ganan en los municipios con menos participación? ¿Y en los municipios con más participación?

Calculamos la proporción de participación dividiendo los votos totales (votos candidaturas, votos en blanco y votos nulos) entre el censo.

La media es \(\overline{x}=0.7505\) y la desviación estandar es \(sd = 0.0727\)

Consideramos como municipios con menor participación aquellos cuya proporción sea \(\leq 0.7505 - 3 * 0.0727\)

# A tibble: 247 × 1
   municipio             
   <chr>                 
 1 Aramaio               
 2 Bernedo               
 3 San Millán/Donemiliaga
 4 Harana/Valle de Arana 
 5 Orxeta                
 6 Tollos                
 7 Hoyos de Miguel Muñoz 
 8 San Lorenzo de Tormes 
 9 Alcúdia               
10 Capdepera             
# ℹ 237 more rows

Obtenemos 247 municipios con menor participación

Y consideramos como municipios con mayor participación aquellos cuya proporción sea \(\geq 0.7505 + 3 * 0.0727\)

# A tibble: 103 × 1
   municipio               
   <chr>                   
 1 Benillup                
 2 Blasconuño de Matacabras
 3 Brabos                  
 4 Gil García              
 5 San Esteban de los Patos
 6 Barrio de Muñó          
 7 Cabezón de la Sierra    
 8 Jaramillo Quemado       
 9 Manciles                
10 Rezmondo                
# ℹ 93 more rows

Y obtenemos 103 municipios con mayor participación.

Muchas gracias por vuestra atención